Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Преимущества нейро-эмуляторов
Преимущества таких "виртуальных" нейрокомпьютеров для относительно небольших задач очевидны:
- Во-первых, не надо тратиться на новую аппаратуру, если можно загрузить уже имеющиеся компьютеры общего назначения.
- Во-вторых, пользователь не должен осваивать особенности программирования на спец-процессорах и способы их сопряжения с базовым компьютером.
- Наконец, универсальные ЭВМ не накладывают никаких ограничений на структуру сетей и способы их обучения, тогда как спец-процессоры зачастую имеют ограниченный набор "зашитых" в них функций активации и достигают пиковой производительности лишь на определенном круге задач.
В общем, если речь идет не о распознавании изображений в реальном времени или других приложениях такого рода, а, скажем, об обработке и анализе обычных баз данных, не имеет особого смысла связываться с нейро-ускорителями. Скорее всего, производительности хорошей PC окажется вполне достаточно. Поскольку большинство финансовых применений относится пока имено к этому классу задач, мы будем ориентировать нашего читателя на использование нейро-эмуляторов. Несколько условно нейро-software можно разделить на готовые нейро-пакеты общего назначения, более дорогие системы разработки нейроприложений, обладающие большими возможностями, но требующие и больших знаний, и, наконец, готовые комплексные решения с элементами нейросетевой обработки информации, обычно скрытыми от глаз пользователя.
