Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Оптимизация размеров сети
В описанных до сих пор методах обучения значения весов подбиралось в сети с заданной топологией связей. А как выбирать саму структуру сети: число слоев и количество нейронов в этих слоях? Решающим, как мы увидим, является выбор соотношения между числом весов и числом примеров. Зададимся поэтому теперь следующим вопросом:
- Как связаны между собой число примеров P и число весов в сети W?
