Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе



              

Выбор функции активации


Монотонные функции активации

f()
не влияют на классификацию. Но их значимость можно повысить, выбрав таким образом, чтобы можно было трактовать выходы нейронов как вероятности принадлежности к соответствующему классу, что дает дополнительную информацию при классификации. Так, можно показать, что в упомянутом выше случае гауссовых распределений вероятности, сигмоидная функция активации нейрона
f(a)=1/(1+exp(-a))
дает вероятность принадлежности к соответствующему классу.




Содержание  Назад  Вперед