Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Постановка задачи
Итак, пусть теперь на том же наборе d-мерных данных
Рис. 4.5. Слой линейных нейронов
Мы хотим, чтобы амплитуды выходных нейронов были набором независимых индикаторов, максимально полно отражающих информацию о многомерном входе сети.
