Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Взаимодействие нейронов: анализ главных компонент
Единственный нейрон осуществляет предельное сжатие многомерной информации, выделяя лишь одну скалярную характеристику многомерных данных. Каким бы оптимальным ни было сжатие информации, редко когда удается полностью охарактеризовать многомерные данные всего одним признаком. Однако, наращиванием числа нейронов можно увеличить выходную информацию. В этом разделе мы обобщим найденное ранее правило обучения на случай нескольких нейронов в самообучающемся слое, опираясь на отмеченную выше аналогию с автоассоциативными сетями.
