Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе


              

Симметричность связей


В Хопфилдовской сети матрица связей между нейронами

является полной и симметричной (
) а самовоздействие нейронов считается отсутствующим (
). Подобные свойства определяют тесную связь модели со спиновыми стеклами. Критики отмечают, что подобная ориентация на физические системы делает модель несостоятельной с физиологической точки зрения (хотя в мозге существуют некоторые структурные единицы - колонки, связи между нейронами в которых не так уж далеки от симметричных). Однако, самое главное в таком подходе то, что простота архитектуры сети облегчает имитацию с ее помощью богатого спектра явлений, которые могут быть соотнесены с реальными свойствами мозга.


Рис. 5.3.  Архитектура сети Хопфилда. Связи с одинаковым весом обозначены одинаковыми линиями. Матрица соединений полносвязанная и симметричная. Самовоздействие нейронов отсутствует



Содержание  Назад  Вперед