Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Нейросетевая оптимизация и другие "биологические "методы
Преимущества и недостатки нейросетевой оптимизации познаются в сравнении с другими развитыми в настоящее время методами. Из методов, которые иногда дают аналогичные, а порой и лучшие результаты, отметим генетические и эволюционные алгоритмы (Fogel, 1993), а также метод муравьиных колоний (Dorigo & Gambardella, 1996).
В этом разделе мы очень кратко остановимся на них, поскольку эти подходы, так же как и нейросети, используют ясные и плодотворные биологические аналогии. Кроме того, генетические алгоритмы широко используются и для обучения нейронных сетей самих по себе, поскольку обучение нейросетей связано с минимизацией функционала ошибки.
