Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе



              

Что лучше, статистические методы или нейронные сети?


Лучшим ответом на этот сугубо практический для прикладника вопрос является "It depends". По-русски это означает "Все зависит от ситуации". Иногда, особенно если априорная информация о данных отсутствует, разумнее использовать нейронные сети. Такой выбор часто дает быстрое и качественное решение задачи, как правило не худшее, чем получаемое статистическими методами после тщательного изучения структуры данных.

Иногда высказывается такое мнение, что статистические методы предназначены для профессионалов, поскольку их использование требует основательной теоретической подготовки. В то же время, нейронные сети - это инструмент любителей, который можно быстро освоить и применять. Как бы то ни было, разработка нейросетевой системы анализа данных действительно может быть осуществлена за значительно более короткое время (порядка нескольких месяцев) нежели создание аналогичной системы статистического анализа (требующее годы). Например, бизнес-стратег Дэниэл Баррас, автор "Technotrands: How to Use Technology to Go Beyond Your Competition" утверждает, что для того, чтобы остаться конкурентноспособным, деловой человек должен не только использовать инструменты будущего, но и использовать их по-новому. В частности, нейросетевые технологии снабжают людей экспертизой, которая прежде могла быть получена лишь в течении многих лет обучения и опыта.

При наличии дополнительных знаний о характере задачи статистические данные могут оказаться предпочтительнее. При сравнительном анализе возможностей нейронных сетей и статистических методов надо быть достаточно осторожными, поскольку иногда весьма сложные нейросетевые подходы сопоставляются с простыми статистическими моделями или наоборот. Существует мнение, что одинаково мощные статистические и нейросетевые подходы дают результаты одинаковые по точности и по затратам. Тем не менее, примеры решения действительно важных прикладных задач могут дать представление о возможностях того или иного подхода.

Очень важной является проблема диагностирования инфаркта миокарда в приемном покое.


Содержание  Назад  Вперед