Фазовые переходы

На простом примере можно убедиться, что свойства сети критическим образом зависят от температуры

$Фазовые переходы$

. Действительно, если величины всех синаптических связей положительны и равны между собой:

$Фазовые переходы$

(такая система эквивалентна ферромагнетику), то все уравнения системы сводятся к одному

$Фазовые переходы$

Решение этого уравнения зависит от крутизны наклона функции гиперболического тангенса в начале координат (см. рисунок 11.5). При высокой температуре

$Фазовые переходы$

уравнение имеет только тривиальное решение

$Фазовые переходы$

. Это означает, что состояния всех нейронов беспорядочно флуктуируют, принимая с равной вероятностью значения

$Фазовые переходы$

Рис. 11.5. Иллюстрация к характеру решений уравнения среднего поля в приближении высокой и низкой температур

Однако, при снижении температуры ниже точки Кюри

$Фазовые переходы$

в системе происходит фазовый переход, при котором тривиальное решение становится неустойчивым, а у уравнения среднего поля появляется еще два устойчивых нетривиальных решения

$Фазовые переходы$

Такое поведение характерно и для общего случая. Мы увидим далее, что в модели Хопфилда свойства ассоциативного запоминания и вызова образов проявляются в некоторой области температуры и дополнительного параметра - степени загрузки памяти. Вне этой области система переходит в неупорядоченное состояние.

Содержание раздела

Главная сайта