На простом примере можно убедиться, что свойства сети критическим образом зависят от температуры
. Действительно, если величины всех синаптических связей положительны и равны между собой: (такая система эквивалентна ферромагнетику), то все уравнения системы сводятся к одномуРешение этого уравнения зависит от крутизны наклона функции гиперболического тангенса в начале координат (см. рисунок 11.5). При высокой температуре
уравнение имеет только тривиальное решение . Это означает, что состояния всех нейронов беспорядочно флуктуируют, принимая с равной вероятностью значения .Однако, при снижении температуры ниже точки Кюри
в системе происходит фазовый переход, при котором тривиальное решение становится неустойчивым, а у уравнения среднего поля появляется еще два устойчивых нетривиальных решения .Такое поведение характерно и для общего случая. Мы увидим далее, что в модели Хопфилда свойства ассоциативного запоминания и вызова образов проявляются в некоторой области температуры и дополнительного параметра - степени загрузки памяти. Вне этой области система переходит в неупорядоченное состояние.