Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Нейронные сети и статистическая физика
Данная тема заслуживает не одной книги и ей действительно посвящена обширнейшая литература. В настоящем курсе лекций мы не можем хоть сколько-нибудь подробно остановится на ней. Рассмотрим кратко лишь применение соответствующих идей к анализу сети Хопфилда. Демонстрация тесной аналогии, существующей между спиновыми стеклами и нейронными сетями, определила массированное и плодотворное вторжение методов статистической физики в теорию нейронных сетей в начале восьмидесятых годов. Сеть Хопфилда со стохастическими нейронами и явилась главной моделью, в которой применение этих методов оказалось наиболее значительным. Это чрезвычайно плодотворное обобщение модели, в некотором смысле эквивалентное переходу к сетям с градуальными нейронами. В нем нейроны являются стохастическими элементами и это обстоятельство открывает путь использованию методов статистической физики для анализа свойств ассоциативной памяти.
