Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Трудности современной схемотехники
Главное отличительное свойство образов - большая информационная насыщенность, или, выражаясь языком электротехники, широкополосность информации. Иными словами, образ характеризуется числом бит на порядки превосходящим информационную размерность символа. Сравните 32-64-разрядные машинные слова современных ЭВМ и графические образы, характеризуемые мегабайтами информации. При этом, образ является единым информационным объектом. Многие его атрибуты (например, связность областей) являются глобальными - их нельзя вычленить, обрабатывая отдельные части образа независимо.
Можно, конечно, обрабатывать образы последовательно, шаг за шагом, небольшими порциями - символами, как это до сих пор и делают компьютеры. Машинные слова современных процессоров имеют размерности от 16 до 64. Однако, это с неизбежностью замедляет вычисления. Повышение параллелизма за счет увеличения разрядности универсальных процессоров идет медленно и с большим трудом, т.к. сопровождается резким усложнением их структуры. Согласно эмпирическому закону Рента, число элементов современных электронных схем, оперирующих n-разрядной информацией растет как n4.8 (см. рис. 1.4).
Рис. 1.4. Эмпирическая зависимость числа вентилей в микропроцессорах от количества входов-выходов
Очевидно, что эта тенденция, распространенная на размерность n>100, приводит к нереалистичным размерам электронных схем. Следовательно, коренное увеличение быстродействия, требуемое для обработки образов в реальном времени, должно сопровождаться не менее коренным изменением схемотехники. Должны появиться специализированные процессоры образов, построенные на новых принципах, отличных от используемых в универсальных компьютерах.
Специфика этого нового поколения процессоров диктуется самой природой образной информации - ее широкополосностью.
