Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Персептроны. Прототипы задачВозможности многослойных персептронов
Нейрон - классификатор
Выбор функции активации
Двухслойные персептроны
Персептрон Розенблатта
Основы индуктивного метода
Байесовский подход
Принцип максимального правдоподобия (maximum likelihood)
Принцип минимальной длины описания (minimum description length)
Градиентное обучение
Метод обратного распространения ошибки
Эффективность алгоритма back-propagation
Использование алгоритма back-propagation
Вычислительная сложность обучения
Оптимизация размеров сети
Ошибка аппроксимации
Переобучение
Ошибка, связанная со сложностью модели
Оптимизация размера сети
Адаптивная оптимизации архитектуры сети
Валидация обучения
Ранняя остановка обучения
Прореживание связей
Конструктивные алгоритмы
Примечание 4.1
Содержание раздела
