Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Необходимые этапы нейросетевого анализаКодирование входов-выходов
Максимизация энтропии как цель предобработки
Типы нечисловых переменных
Кодирование ординальных переменных
Кодирование категориальных переменных
Отличие между входными и выходными переменными
Нормировка и предобработка данных
Индивидуальная нормировка данных
Совместная нормировка: выбеливание входов
Понижение размерности входов
Понижение размерности входов методом главных компонент
Восстановление пропущенных компонент данных
Понижение размерности входов с помощью нейросетей
Квантование входов
Отбор наиболее значимых входов
Линейная значимость входов
Нелинейная значимость входов. Box-counting алгоритмы
Формирование оптимального пространства признаков
Последовательное добавление наиболее значимых входов
Формирование признакого пространства методом ортогонализации
Заключение
Примечание 1.1
Содержание раздела
